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Solución a XMLHttpRequest Error en Flutter

XMLHttpRequest Error en desarrollo Web en Flutter Solución Flutter Se localiza el directorio caché de Flutter. Puede estar en: c:\flutter\bin\cache Si no está, hay que localizarlo con flutter doctor -v Se borra el fichero flutter_tools.stamp Se navega a... c:\flutter\packages\flutter_tools\lib\src\web   y se edita chrome.dart. Se comenta --disable -extensions y se añade --disable-web-security   //'--disable-extensions', '--disable-web-security' Visto en:    https://youtu.be/H-q-_0oGOzg Solución navegador Otra solución consiste en actuar en el navegador chrome.  Se crea un acceso directo con: "C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chrome.exe" --disable-web-security --user-data-dir=c:\tmp y se prueba en ese navegador gracias a usar un servidor como la extensión Live Server. Después de ejecutar en Visual Studio Code aunque se abra otro navegador se puede utilizar la misma dirección ip para ab
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VSCode no encuentra mi propio modulo python

Error ModuleNotFoundError Visual Studio Code no encuentra mi propio modulo en: from util .mimodulo import * Aunque mimodulo.py sí está en el subdirectorio util y de hecho sí lo localiza el editor, pero da error al ejecutarse. Para solucionarlo hay que repasar: 1- El directorio contiene un fichero __init__.py 2- Dicho fichero está vacío o contiene código python
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Adb (Android Debug Bridge) - Depuración de aplicaciones Android

 ADB Utilización Se lanza el servidor adb con: adb tcpip 5555 Si da error hay que reiniciar el servicio con adb kill-server adb start-server Mostrar dispositivos disponibles adb devices Para conectar con el móvil se ve su ip (en Acerca del teléfono) y se hace :  adb connect 192.168.1.1:5555 con su ip Para instalar la apk en el móvil se hace con: adb -s <nombre o ip>  install myapp.....apk Para instalar la apk en el emulador: Se arrastra el apk al emulador Para ver los errores tanto en móvil como emulador: adb -s <nombre o ip> logcat *:S python:D
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Crear un ejecutable Windows escrito en Python

Compilar ejecutable Windows escrito en Python Primero se actualizan todos los requerimientos y se crea un requeriments.txt que se puede reutilizar en otros sitios. Se utiliza  Pyinstaller --clean Main1.spec que tiene este Main1.spec  # -*- mode: python ; coding: utf-8 -*- block_cipher = None from kivy_deps import sdl2, glew a = Analysis(['<<path>>\\Main1.py'],              pathex=['<<path>>',                           '<<pathusuario>>\\anaconda3\\envs\\conda3_7_16\\Lib\\site-packages'],                           binaries=[('<<pahtusuario>>\\anaconda3\\envs\\conda3_7_16\\Lib\\site-packages\\en_core_web_sm', '.')],              datas=[('<<pathusuario>>\\anaconda3\\envs\\conda3_7_16\\Lib\\site-packages\\en_core_web_sm', 'en_core_web_sm')],              hiddenimports=[],              hookspath=[],              runtime_hooks=[],              excludes=[],              win_no_pr
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Notas sobre Flutter

 Configuraciones Dentro del fichero  android/app/build.gradle  es recomendable no utilizar números de versiones cuando se empieza con un proyecto nuevo. Aplica a: compileSdkVersion flutter.compileSdkVersion y a      defaultConfig { ..         minSdkVersion flutter.minSdkVersion         targetSdkVersion flutter.targetSdkVersion ..     } Para proyectos antiguos es posible que se pierda más tiempo adaptando a nuevas versiones que dejando las viejas. Dependencias Se pueden repasar con flutter pub deps Con la extensión Version Lens se repasan tras pulsar el icono V Theme En texto se puede poner un headline determinado:       Text(             "asdfg",             style: Theme.of(context).textTheme.headline6,           ), ThemeData Uno de los campos más interesantes es: visualDensity: VisualDensity.adaptivePlatformDensity, Widgets.dart Es útil hacer un fichero dart con todos los widgets de un proyecto, para uniformar
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Utilizar conda y kivy

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 Conda y Kivy 1- Instalar Anaconda Individual Edition. Contiene Navigator. Es conveniente tener usuario en Anaconda.org y Nucleus 2- Instalar Kivy 3. Compilar Kivy con  conda install kivy -c conda-forge 4. Los entornos que se van creando cuando se utiliza Conda van apareciendo en el navegador. 5. Hay que utilizar el entorno elegido y se lanza Visual Studio Code o cualquier otro editor. 6. Automáticamente se activa el entorno con conda activate kivy
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Subir proyecto Flet a Fly.io

Primera vez - Hay que registrarse en fly.io - Instalar fly en Windows desde una ventana Powershell: iwr https://fly.io/install.ps1 -useb | iex Siguientes veces - Iniciar sesión en fly.io con  flyctl auth login Posiblemente en el mismo ordenador no es necesario - Crear un fichero requirements con  pip freeze > requirements.txt En dicho fichero están todas las dependencias. Así con un solo comando se pueden instalar todas en otro entorno: pip install -r requirements.txt - Copiar una plantilla fly.toml de otro proyecto o de fly.io. Hay que modificar dos cosas:     * nombre de app, que además aparecerá en la url     * puerto    FLET_SERVER_PORT = "8080" - Copiar una plantilla Dockerfile de otro proyecto o de fly.io. Hay que modificar la última línea: CMD [ "python" , "./lib/main.py" ]   - Crear e inicializar la app flyctl apps create --name <your-app-name> - Desplegar la app flyctl deploy - Abrirla flyctl apps open
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